Artículo original
CÓMO ESCRIBIR UN ARTÍCULO ORIGINAL EN FORMATO IMRyD: GUÍA PRÁCTICA PARA EL ÁREA DE LA SALUD
1. Introducción
La producción científica en el área de la salud requiere no solo la generación de evidencia, sino también su adecuada comunicación mediante estructuras estandarizadas que permitan su comprensión, evaluación y replicación. En este contexto, el formato IMRyD (Introducción, Métodos, Resultados y Discusión) se ha consolidado como el modelo universal para la redacción de artículos científicos en revistas biomédicas indexadas (1).
Este formato no constituye una simple división estructural, sino una representación lógica del proceso científico: plantea un problema, describe la metodología utilizada para abordarlo, presenta los resultados obtenidos y finalmente los interpreta a la luz del conocimiento existente (2). Paralelamente, el sistema de citación Vancouver permite sustentar cada afirmación mediante referencias ordenadas numéricamente, facilitando la trazabilidad de la evidencia (3).
El presente capítulo tiene como objetivo proporcionar una guía práctica, detallada y aplicable para la redacción de artículos originales en salud, explicando qué debe contener cada sección y cada párrafo, utilizando ejemplos contextualizados en la realidad boliviana.
2. El título: Precisión y delimitación del estudio
El título constituye el primer elemento de contacto entre el lector y el artículo. Su función es sintetizar de manera clara el contenido del estudio, permitiendo identificar rápidamente su pertinencia.
2.1. Elementos obligatorios
Un título bien estructurado debe incluir:
• Variable principal
• Población de estudio
• Ubicación geográfica
• Periodo de estudio
2.2. Ejemplo aplicado
Frecuencia y factores asociados a la automedicación en estudiantes universitarios de Cochabamba, Bolivia, 2025
2.3. Errores frecuentes
• Uso de términos genéricos (“estudio sobre…”)
• Títulos excesivamente extensos
• Ausencia de delimitación temporal o espacial
3. El resumen: síntesis estructurada del estudio
El resumen representa una versión condensada del artículo completo y debe redactarse siguiendo la estructura IMRyD.
3.1. Estructura del resumen
Introducción:
Describe brevemente el problema y su importancia.
Métodos: Especifica el tipo de estudio, población y variables principales.
Resultados: Presenta los hallazgos más relevantes (no todos).
Conclusión: Resume la interpretación principal del estudio.
3.2. Ejemplo aplicado
La automedicación constituye un problema relevante de salud pública en población joven (1,2). Se llevó a cabo un estudio observacional transversal en estudiantes universitarios de Cochabamba durante 2025. La frecuencia de automedicación fue del 72,4 %, con predominio del uso de analgésicos. Se evidenció asociación con edad y área de estudio. Se concluye que la automedicación presenta alta frecuencia, lo que requiere intervenciones educativas.
4. Palabras clave: visibilidad científica
Las palabras clave facilitan la indexación del artículo en bases de datos biomédicas.
4.1. Recomendaciones
• Utilizar entre 3 y 6 términos
• Basarse en DeCS/MeSH
• Evitar términos redundantes
4.2. Ejemplo
Automedicación; estudiantes; medicamentos; salud pública; Bolivia
5. Introducción: Construcción del problema científico
La introducción debe desarrollarse en una secuencia lógica de párrafos que conduzcan al objetivo del estudio.
5.1. Estructura por párrafos
Párrafo 1: Contexto global. Importancia del problema a nivel mundial.
Párrafo 2: Marco conceptual. Definición, causas y consecuencias.
Párrafo 3: Evidencia regional. Situación en América Latina.
Párrafo 4: Contexto local. Situación en Bolivia.
Párrafo final: Objetivo del estudio (obligatorio)
5.2. Ejemplo de párrafo final
El objetivo del presente estudio fue determinar la frecuencia y los factores asociados a la automedicación en estudiantes universitarios de Cochabamba durante la gestión 2025.
6. Metodología: reproducibilidad del estudio
La sección de métodos debe permitir que otro investigador pueda replicar el estudio.
6.1. Componentes esenciales
• Diseño del estudio
• Población y muestra
• Fuente de datos
• Variables
• Definiciones operativas
• Análisis estadístico
• Consideraciones éticas
6.2. Ejemplo clave
Se definió automedicación como el uso de medicamentos sin prescripción médica en los últimos tres meses.
7. Resultados: Presentación objetiva de la evidencia
Los resultados deben limitarse a la exposición de datos, sin interpretación.
7.1. Principios fundamentales
• Presentar datos relevantes
• No repetir tablas en el texto
• Utilizar porcentajes y frecuencias
7.2. Estructura por párrafos
• Párrafo 1: Descripción general
• Párrafo 2: Características de la población
• Párrafo 3: Resultado principal
• Párrafo 4: Resultados secundarios
8. Discusión: Interpretación científica
La discusión constituye el núcleo analítico del artículo.
8.1. Estructura recomendada
• Interpretación principal
• Comparación internacional
• Comparación regional
• Explicación de hallazgos
• Implicaciones en salud pública
• Limitaciones
8.2. Ejemplo
Los resultados evidencian una alta frecuencia de automedicación, consistente con estudios
realizados en América Latina (4), lo que refleja una problemática estructural en el acceso y regulación de medicamentos.
9. Conclusiones: síntesis final
Las conclusiones deben ser breves, claras y derivadas directamente de los resultados.
Ejemplo
La automedicación presenta alta frecuencia en estudiantes universitarios, lo que evidencia la necesidad de fortalecer estrategias de educación sanitaria y regulación del expendio de medicamentos.
10. Sistema de citación Vancouver
10.1. Citas en el texto
Se utilizan números consecutivos según orden de aparición.
Ejemplo:
La automedicación es un problema frecuente (1).
10.2. Referencias
Se listan en orden numérico.
Ejemplo:
1. World Health Organization. Global report on health [Internet]. Geneva: WHO; 2021.
Available from: https://www.who.int
2. Smith J, Lopez R. Self-medication trends. Lancet. 2020;395(10220):123–9.
11. Consideraciones finales
La correcta aplicación del formato IMRyD no solo mejora la calidad de la redacción científica, sino que también fortalece la validez del estudio y su impacto en la toma de decisiones en salud.
En el contexto latinoamericano y boliviano, donde la producción científica enfrenta desafíos estructurales, el dominio de esta metodología constituye una herramienta esencial para la generación de evidencia local de calidad.
